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客户案例

一线教学里的真实改变

不是实验室数据,而是来自高校艺术院系一学期部署的真实回访。教师减负、学生成长,看得见。

32+

服务高校艺术院系

综合大学与专业美院

48万+

累计分析作品

四种创意形式

96%

教师满意度

基于试点回访

78%

学生作业修改率

即时反馈组

* 数据来自试点院校一学期部署统计

应用案例

三个院系,三种改变

从基础课到多元形式,从教师减负到学生成长——不同场景下的真实成效。

综合大学 · 艺术学院

某综合性大学艺术学院:基础课评图效率提升 62%

在素描、色彩两门基础课中部署丹青有AI,教师评图时间从每份 4.2 分钟降至 1.6 分钟,反馈及时性从 3-5 天缩短到即时。

"以前评到后半程,评语会越来越短。现在 AI 给了基础诊断,我反而能在每张作业上给出更具体的建议。"

基础课教研组负责人
关键成效
62%
评图时间下降
65h
教师学期节省
3.5天→即时
反馈周期
专业美院 · 设计学院

某专业美院设计学院:四形式全覆盖的诊断实践

设计学院课程横跨平面设计、产品设计、雕塑多形式,丹青有AI 的多形式模型让一门课程的多元作业都能获得专业诊断。

"过去不同形式的作业要不同老师评,现在 AI 先做结构化初筛,我们再各自发挥专业判断,效率与深度都上来了。"

设计学院副教授
关键成效
4种
创意形式覆盖
96%
教师满意度
1.6万
学期分析量
师范院校 · 美术系

某师范院校美术系:学生成长曲线让进步可见

面向未来将走向讲台的师范生,成长曲线帮助他们既看见自己的进步,也理解"如何用数据反馈引导学生"——这是双重收获。

"我练了一个月素描感觉没进步,看成长曲线才发现"明暗关系"在上升,只是"构图"在平台期——原来不是没进步,是进步藏在另一个维度。"

美术系大三学生
关键成效
78%
作业修改率
+41%
练习主动性
4.8/5
学生评分
开启智能艺术教育

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